Тенденции в области датчиков машинного зрения

Времяпролетный фонарь Cognex HPIL представляет собой стационарный считыватель штрих-кодов.

Датчики, которые сообщают о производительности предприятия путем измерения работы машин, времени простоя и производственных целей, пользуются большим спросом.

И вместе с этим спросом возникает ожидание, что эти датчики будут быстрыми, точными и стабильно предоставляющими качественные данные.

«Датчики — это глаза завода», — говорит Дана Холмс, менеджер по глобальному развитию бизнеса компании Banner Engineering. «Они сообщают вам, что происходит, в любой момент, поэтому вы всегда знаете, даже если вы не находитесь на производственной линии. Крайне важно иметь возможность поддерживать работу этих линий, производить продукцию, отвечающую требованиям клиентов, а также внедрять машины, выполняющие множество задач».

В ответ на этот спрос датчики объединяют множество функций в одном корпусе. Например, лазерные датчики могут также содержать выходные данные о расстоянии в дополнение к обнаружению присутствия и отсутствия, — говорит Майк Хэмой, менеджер по продукции Omron Automation Americas.

Независимо от того, имеют ли они дело с близостью, фотоэлектричеством или волоконной оптикой, все большее число датчиков доступно с увеличенным диапазоном срабатывания, помимо других возможностей. Поскольку их функциональность и интеллект продолжают развиваться, современные датчики становятся меньше и лучше подготовлены к работе в более жестких условиях.

В рамках Индустрии 4.0 производители используют промышленные сети для создания более подключенных и интеллектуальных машин, что в конечном итоге повышает производительность, эффективность и производительность.

Повышение интеллектуальности датчиков позволяет им участвовать в профилактическом обслуживании или дает возможность прогнозировать проблемы и соответствующим образом планировать, а не реагировать на проблемы технического обслуживания. При правильном использовании профилактическое обслуживание может сократить время простоя.

«Надежные датчики, использующие прогнозную диагностику, помогают избежать ложных сигналов датчиков», — говорит Феликс Клебе, менеджер по маркетингу отдела передовых датчиков в Omron Automation Americas.

Это ключевой момент, когда изменения в производственной среде, например, повышенный спрос на определенный материал, могут потребовать от датчика большей гибкости. Эта гибкость может означать более длинный диапазон срабатывания или такую ​​технологию, как подавление фона, которая позволяет датчику обнаруживать большее количество объектов.

Чтобы внедрить профилактическое обслуживание, производители должны собирать большое количество данных с датчиков в режиме реального времени, чтобы быстро вносить коррективы и перебалансировать производственные линии.

Именно здесь в игру вступает IO-Link, относительно доступный и эффективный открытый протокол связи. IO-Link обеспечивает масштабируемую прямую связь между датчиками и контроллером.

«Датчики профилактического обслуживания с возможностью беспроводного подключения позволяют отслеживать состояние вашего оборудования, отслеживая такие характеристики, как вибрация, температура, ток и давление, а также устанавливать пороговые значения для условий предупреждения и сигнализации», — говорит Холмс. «IO-Link имеет множество преимуществ, которые также влияют на меняющуюся область, такие как: стандартизированная и сокращенная проводка, повышенная доступность данных, удаленная настройка и мониторинг, простая замена устройств и расширенная диагностика».

По словам Холмса, такие технологии, как IO-Link, позволяют датчикам собирать больше данных, точно отслеживать, что происходит на сборочной линии, и выявлять проблемы для поддержания производительности машины. Специальные датчики с возможностью четкого обнаружения объектов и прецизионного измерения открывают путь. Например, благодаря этим датчикам теперь можно надежно обнаружить прозрачные, черные и блестящие металлические цели, которые раньше было трудно обнаружить, сказал Холмс.

Конечно, возможности IO-Link в первую очередь требуют совместимости с IoT. По словам Холмса, Интернет вещей стал «огромной движущей силой» в разработке датчиков, поскольку он дает производителям большую прозрачность своей деятельности, предоставляя доступ к критически важным данным о производительности и производстве. По его словам, это позволяет производителям легко решать проблемы, выявлять тенденции и принимать более эффективные решения на основе данных.